Az ambiciózus projekt a jövő automatizált gépi tanulásának jelzőfénye, és olyan folyamatos tanulási modellek kifejlesztésére összpontosított, amelyek rövidebb ciklusidő alatt, éjjel-nappal magasabb formázási minőséget biztosítanak. Ennek az átfogó stratégiának a megvalósítása és az egyes termelési helyzetekre való autonóm reakciók megkönnyítése érdekében a kutatócsoport értékes mélytanulást rögzített a különböző gépgyártóktól.
A 2020-as évek közepén indított K+F&K+F program, a fejlesztések 2021-ben gyorsultak fel a Fraunhofer spin-off plus10 és az SKZ műanyagközpont által elősegített gépi tanulási tesztek sorozatával. A DarWIN kutatási projektként címkézett AI-program kifejezetten arra összpontosított, hogy a fröccsöntőgépek több modelljéről részletes és átvihető feldolgozási viselkedést gyűjtsön nagyfrekvenciás gépadatok segítségével.
Az előre betanított gépi tanulási modellek átvihetősége révén a DarWIN projekt bizonyítja, hogy a különböző gyártók egyes gépei képesek egymástól tanulni. A valóságban ez most azt jelenti, hogy egy adott gép egyedi viselkedési modelljeit nem kell minden alkalommal teljesen újratanulni. Ehelyett kisebb automatikus módosításokkal a gép és a termék alkalmazásához igazíthatók.
Ez a mindenkori körülményekhez, például a nyersanyagjellemzőkhöz és a környezeti feltételekhez való alkalmazkodási képesség szilárd bizonyítékot szolgáltat arra, hogy a feldolgozási minták és viselkedési modellek gyártótól függetlenül átvihetők hasonló méretű és technológiájú gépekre.
Sumitomo (SHI) Demag gépeken végzett mesterséges intelligencia tesztek
A közelmúltban a plus10 és az SKZ egy sor alapos AI kísérleti tesztet végzett a Sumitomo (SHI) Demag gépeken. A nagyfrekvenciás gépkapcsolatnak köszönhetően a Sumitomo (SHI) Demag gépek ideális platformot biztosítanak a plus10 algoritmusainak tesztelésére.
A milliszekundumos tartományban valós idejű kommunikációt kínáló vállalat fejlett gépvezérlői "AI-készen állnak". Ez az univerzálisan kompatibilis digitális interfész lehetővé teszi a zökkenőmentes kommunikációt az összes gépi eszközön. Ezenkívül megkönnyíti a folyamatos tanuláson alapuló AI-alapú optimalizálási eszközök egyszerű bevezetését. Mindig optimális termelékenységet biztosít, és további előrelépéseket tesz lehetővé az interfész kialakításában, a folyamatos tanulásban és az AI-alapú szoftverfejlesztésekben.
A Sumitomo (SHI) Demag e valós tesztkörnyezet biztosításával továbbra is demonstrálja, hogy a vállalat proaktívan foglalkozik a soron következő innovációkkal, intelligens automatizálást biztosít és aktívan alakítja a fröccsöntés jövőjét.
A fenntartható műanyaggyártás támogatása
A tesztszimulációs eredmények tovább erősítik a fenntartható műanyagfeldolgozásra helyezett nagy ipari hangsúlyt. A plus10 technológia különösen az érzékeny és heterogén anyagok, például a hőre lágyuló, fogyasztás utáni újrahasznosítható anyagok és a gyorsan keményedő elasztomerek stabil feldolgozását teszi lehetővé. Ezáltal támogatja a teljes mértékben körkörös műanyag-feldolgozó gazdaság valamennyi hatékonysági és meghatározó jellemzőjét.
A "DarWIN" kutatási projektet a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium finanszírozta (BMBF támogatási kód: 01IS20066). A 2021. december 31-én záruló projekt eredményeinek feldolgozása és a plus10 szoftverbe való beépítése jelenleg zajlik. A tervek szerint a részletes betekintést 2022 végén teszik közzé. A fejlesztési eredmények további tevékenységeit és élő bemutatóit szakrendezvényeken, többek között a würzburgi SKZ-ben megrendezésre kerülő "Digital Injection Moulding Meeting" (Digitális fröccsöntési találkozó) keretében osztják meg.